Workshop-Module
1. Grundlagen von KI
Wichtige KI-Begriffe und Konzepte verständlich erklärt
Lernparadigmen
Grundlagen neuronaler Netze
Machine Learning generell: Prognosen und Klassifikation
2. Vertiefungsmodul LLMs
Architektur moderner Transformer-Modelle und ihre Bedeutung
Chancen und Grenzen von LLMs in der Praxis
Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Tool-Integration für optimierte Workflows
3. Tools & Automatisierungs-Möglichkeiten für Unternehmen
Überblick aktueller KI-Möglichkeiten: MCP, Agents & Co.
Integration von KI-Lösungen in Ihren Tech-Stack
Steigerung von Effizienz und Produktivität durch Automatisierung
4. Rechtliche Aspekte von KI-Anwendungen
EU AI Act: Anforderungen & Pflichten
Datenschutz bei KI-Anwendungen: lokal vs. cloudbasiert
5. Praktische Hands-On-Session
Live-Übungen zur Umsetzung von RAG
Performance-Vergleich mit kostenpflichtigen Anbietern
Einrichtung und Anwendung von MCP in Client-Anwendungen
6. Zukunftsausblick: KI und der Arbeitsmarkt
Analyse der tiefgreifenden Veränderungen durch KI
Neue Berufsbilder, Chancen und strategische Handlungsempfehlungen
Warum Sie diese Workshops wählen sollten:
Praxisorientierte Übungen und Live-Demos
Expertenwissen zu technischen Details aktueller KI-Modelle
Aktuelle Inhalte – immer am Puls der KI-Entwicklung
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