Workshop-Module · Track A, B & C

Drei Tracks. Zwölf Module. Eine Logik.

Jeder Track ist auf eine Zielgruppe zugeschnitten - in Sprache, Tiefe und Handlungskonsequenz. Module sind frei kombinierbar; jeder Track dauert 4 h und ist als Halbtags-Angebot konzipiert.

Für Führungskräfte Für Fachkräfte Für Entwickler
A
Strategisch · Führungskräfte & Entscheider

Fundierte Entscheidungen treffen.

Für Geschäftsführung, C-Level und Führungskräfte. Kein technisches Vorwissen erforderlich. Dauer: 4 h pro Track (Halbtags-Angebot).

A1

KI-Landschaft & Orientierung

Der KI-Markt ist unübersichtlich: Dutzende Anbieter, monatliche Releases, widersprüchliche Versprechen. Dieses Modul schafft Ordnung. Sie lernen die relevanten Modellklassen und ihre realen Stärken kennen und verstehen, warum sich der Markt so schnell bewegt – und was davon Substanz hat.

  • Marktüberblick: Wer sind die relevanten Akteure?
  • Modellklassen und ihre Anwendungsfälle
  • Hype vs. Substanz: Einordnungsrahmen
  • Lernziel: Fundierte KI-Investitionsentscheidungen
A2

EU AI Act & Governance

Ab August 2026 greifen die High-Risk-Pflichten des EU AI Act vollständig. Für Unternehmen mit KI in HR, Kreditvergabe oder kritischer Infrastruktur entsteht direkter Handlungsdruck. Dieses Modul erklärt, was von wem wie zu tun ist.

  • Risikoklassen und Pflichten im Überblick
  • Zeitplan und konkrete Handlungsfristen
  • Governance-Strukturen aufbauen
  • Lernziel: Compliance sicherstellen, Haftungsrisiken kennen
A3

AI-native Prozessgestaltung

Der echte Hebel liegt in Prozessen, die von Anfang an auf KI ausgelegt sind. Dieses Modul gibt Führungskräften das Framework, um solche Prozesse zu identifizieren und zu gestalten.

  • Framework: Welche Prozesse profitieren von KI?
  • Change-Management und Akzeptanz
  • KI im Unternehmen strukturiert verankern
  • Lernziel: Konkrete KI-Strategie für Ihre Organisation
A4

KI und der Arbeitsmarkt

39 % der heutigen Kernkompetenzen werden sich bis 2030 wandeln (WEF). Dieses Modul hilft Führungskräften, die Entwicklungen nüchtern einzuschätzen und proaktive Personal- und Bildungsstrategien zu entwickeln.

  • Empirische Daten: Was sagen Studien wirklich?
  • Betroffene Berufsfelder und Tätigkeiten
  • Upskilling-Strategien für Ihr Unternehmen
  • Lernziel: Proaktiv statt reaktiv beim Arbeitswandel
B
Operativ · Fachkräfte & Teams

Im Tagesgeschäft souverän arbeiten.

Für digitale Wissensarbeiter in allen Bereichen. Geringes bis mittleres technisches Vorwissen genügt. Dauer: 4 h pro Track (Halbtags-Angebot).

B1

Prompt Engineering

ChatGPT ist im Einsatz, aber die Ergebnisse sind inkonsistent. Der Unterschied liegt fast immer in der Qualität der Eingabe. Dieses Modul vermittelt die Prinzipien, die aus einem KI-Tool ein verlässliches Arbeitsmittel machen.

  • Grundprinzipien effektiver Prompts
  • Rollen, Kontext, Format, Beispiele
  • Typische Missverständnisse in der Nutzung von KI
  • Lernziel: KI-Tools produktiv im Tagesgeschäft nutzen
B2

KI-Tools im Überblick

ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity – der Markt ist groß. Dieses Modul schafft Orientierung: Welche Tools lösen welche Aufgaben? Wo liegen die echten Unterschiede?

  • Marktüberblick: Kategorien und Stärken
  • Datenschutz und Vertraulichkeit beim Tool-Einsatz
  • Entscheidungsrahmen für die Tool-Wahl
  • Lernziel: Souveräne Tool-Auswahl für Ihren Use Case
B3

Automatisierung mit KI-Agenten

KI-Agenten können wiederkehrende Aufgaben selbstständig ausführen: Recherche, Dokumentenverarbeitung, E-Mail-Drafts. Dieses Modul zeigt, welche Hürden es gibt, welche vermieden werden können und wie.

  • Was sind KI-Agenten? Konzept ohne Jargon
  • Low/No-Code-Automatisierung: was ist ohne Programmierkenntnisse möglich?
  • Use Cases aus dem Alltag: Was lohnt sich?
  • Lernziel: Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
B4

Hands-on Session

Kein Frontalvortrag. Wir bauen gemeinsam Schritt für Schritt eine Automatisierung.

  • Individueller Einstieg: was wird an Setup benötigt?
  • Betreutes Ausprobieren mit direktem Feedback
  • Lernziel: Workshop verlassen mit dem Wissen, wie man selbst Skripte bauen (lassen) kann und wozu das gut ist.
C
Technisch · IT & Entwicklungsteams

Sicher bauen, bevor man anfängt.

Für Software-Entwickler, IT-Architekten, Data Engineers. Technisches Vorwissen wird vorausgesetzt. Dauer: 4 h pro Track (Halbtags-Angebot).

C1

LLMs: Architektur, Benchmarks & Kosten

Was unterscheidet Transformer, Mamba oder Diffusion-Modelle? Was sagen Benchmarks und Token-Preise wirklich aus – und wo täuschen sie? Dieses Modul liefert das Rüstzeug für fundierte Modellwahl und Kostenkalkulation.

  • Transformer, Mamba, Diffusions-Architektur: Was man wissen sollte
  • Benchmarks: GDPVal, If-Bench, Hallucinationsraten
  • Token-Kosten und -effizienz, Geschwindigkeit
  • Lernziel: Richtiges Modell wählen, Kosten kalkulieren
C2

Agenten, Skills und Tools

Das Agentenparadigma verändert, wie KI-Systeme gebaut werden. Model Context Protocol (MCP) und Command Line Interfaces (CLI) ringen um Dominanz im Agenten-Ökosystem. Dieses Modul erklärt das konzeptuelle Fundament als Entscheidungsbasis.

  • Agenten-Architekturen: ReAct, Sub-Agents, Teams
  • MCP, Plugins, Skills: Standard, Ökosystem, Grenzen
  • Tool-Calling, Kontext-Management
  • Lernziel: Fundierte Architekturentscheidungen treffen
C3

Deployment, Sicherheit & Datenschutz

API vs. Self-Hosting, DSGVO-Compliance, Prompt Injection, Data Leakage – die Sicherheitsfragen bei LLM-Deployments sind neu und oft unterschätzt.

  • API vs. Self-Hosted: Grundlegendes Verständnis
  • DSGVO und Open-Weight-Modelle auf EU-Infrastruktur
  • LLM-spezifische Sicherheitsrisiken
  • Lernziel: Fundierte Provider-Wahl und Risikoabschätzung
C4

Planung: Scaling Laws & Preiskurven

Die Kosten für Inferenz auf GPT-3.5-Niveau sanken laut Stanford HAI AI Index 2025 in etwa 18 Monaten um über Faktor 280. Wer KI-Budgets auf heutigen Preisen plant, plant falsch. Dieses Modul erklärt die empirischen Gesetzmäßigkeiten hinter Modellleistung und Kosten.

  • Scaling Laws: Kaplan, Chinchilla, aktuelle Grenzen
  • Preiskurven: Historisch und prognostiziert
  • RLHF, RLVR und SFT und deren Implikationen für die Performance-Entwicklung
  • Lernziel: KI-Investitionen auf Basis empirischer Trends argumentieren
Erstgespräch · kostenlos · 30 Minuten

Welche Module passen zu Ihrem Team?

Module sind frei kombinierbar. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Kombination für Ihre Zielgruppe sinnvoll ist.

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