Moritz Paesler.
M.Sc. Data Science · KI-Berater für Nürnberg, Erlangen & Fürth
Fundament statt Hype.
Ich bin Moritz Paesler, Berater und Workshop-Trainer für generative KI und klassisches Machine Learning in Nürnberg, Erlangen und Fürth.
Im Masterstudium an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg habe ich die Mechanismen moderner KI-Modelle vertieft. In meiner Masterarbeit untersuchte ich die erste Generation von Large Language Models systematisch auf zentrale Fähigkeiten.
Heute verbinde ich wissenschaftliches Fundament mit praktischer Umsetzung im Unternehmen: Was leistet KI bereits zuverlässig? Wo liegen ihre Grenzen? Und welche Entwicklungen sind substanziell – und welche nur kurzfristige Ausschläge?
Für punktuelle oder strategische Fragen stehe ich Unternehmen in Nürnberg, Erlangen und Fürth auch als direkter KI-Berater zur Verfügung. Meine KI-Beratung ist auf konkrete Entscheidungen, Use Cases und verständliche Einordnung ausgerichtet.
Meine Workshops schaffen Orientierung, die bleibt: verständlich, ehrlich und anwendbar.
Erstgespräch anfragenHintergrund & Referenzen.
M.Sc. Data Science
Schwerpunkt Machine Learning & Artificial Intelligence. Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU).
LLM-Evaluation
Masterarbeit zur Evaluation der ersten LLM-Generation auf verschiedene Fähigkeiten – vor Beginn der breiten öffentlichen KI-Debatte.
NUEDigital Festival 2025
Vortrag bei KI Park e.V. & Josephs zum Thema "KI und Bildung". → kipark.de
Was meine Workshops von anderen unterscheidet.
Die meisten KI-Schulungen jagen dem neuesten Trend hinterher – dieses Modell, dieses Feature, dieser Use Case. Das ist nützlich für drei Monate. Danach ist das nächste Release erschienen, und der Wissensvorsprung ist aufgebraucht.
Meine Workshops vermitteln, was dahinterliegt: Warum KI so funktioniert wie sie funktioniert, welche Logik hinter Modellwahl, Governance und Prompting steckt – und was sich wirklich ändert, wenn ein neues Release erscheint, und was nicht.
Für regelmäßige Updates folgen Sie mir auf LinkedIn.